---
source_url: "https://www.naya-college.co.il/courses/bi-expert-data-analytics/?utm_source=openai"
title: "קורס BI - בינה עסקית | לימודי מערכות מידע | מפתח BI - נאיה קולג'"
mirrored_at: 2026-08-27T01:03:56.006Z
host: www.naya-college.co.il
cited_in_42a: true
mirror_canonical: "https://index.42a.ai/www.naya-college.co.il/courses/bi-expert-data-analytics/index__q__utm_source_openai"
---

> **Original source:** https://www.naya-college.co.il/courses/bi-expert-data-analytics/?utm_source=openai

בעידן שבו מערכות בינה מלאכותית ואוטומציה חכמה משנות את הדרך בה ארגונים מנהלים את המידע שלהם, גם עולם ה־BI עובר מהפכה.  
אם בעבר מפתח BI התמקד באיסוף, עיבוד והצגת נתונים, הרי שכיום הוא נדרש להבין כיצד לשלב כלים מבוססי AI ואוטומציה שמאפשרים לייעל תהליכים, לזהות תובנות בזמן אמת, ולהפוך את הדאטה למנוע צמיחה עסקי.

קורס **BI & AI Automation Developer** של **NAYA College** נבנה בדיוק למטרה הזו – להכשיר את דור המפתחים החדש, שמבין נתונים לעומק ומסוגל לבנות תהליכי BI חכמים הנשענים על בינה מלאכותית ואוטומציה.  
במהלך ההכשרה נלמד לפתח תהליכים מקצה לקצה – החל משאילתות SQL וארכיטקטורת מחסן נתונים, דרך תכנון תהליכי טעינה וטרנספורמציה חכמים, ועד בניית דוחות וויזואליזציות שמספקים ערך עסקי אמיתי.

ייחודו של הקורס הוא בשילוב בין יכולות פיתוח BI קלאסיות לבין כלים חדשניים מעולם ה־AI והאוטומציה. נלמד כיצד להשתמש ב־**Copilot** כדי לכתוב ולשפר קוד SQL בעזרת בינה מלאכותית, וכיצד ליצור אוטומציות באמצעות **n8n** – פלטפורמת No-Code מודרנית שמאפשרת לחבר בין מערכות, בסיסי נתונים ודוחות ולבנות זרימות מידע אינטליגנטיות.  
השילוב הזה מאפשר לסטודנטים להבין לא רק איך הנתונים זורמים – אלא גם איך לגרום להם לפעול באופן אוטונומי, להגיב בזמן אמת, ולתמוך בתהליכי קבלת החלטות מבוססי דאטה.

הקורס מעניק חוויה מעשית המדמה את סביבת העבודה האמיתית בארגונים. הסטודנטים משתתפים בפרויקטים המדגימים את כל שלבי מחזור החיים של הדאטה – משלב האיסוף ועד הצגת תובנות עסקיות – ובכך בונים תיק עבודות אמיתי שיכול לשמש אותם בהמשך דרכם המקצועית.  
בוגרי ההכשרה יוצאים עם כלים וידע שמכינים אותם לתפקידים מבוקשים כגון BI Developer, Data Engineer ו־Automation Specialist, כשהם מצוידים ביכולת לחשוב, לפתח ולייעל בעזרת טכנולוגיות העתיד.

## **![](https://www.naya-college.co.il/wp-content/uploads/2017/01/%D7%99%D7%95%D7%A0%D7%AA%D7%9F-%D7%9C%D7%99%D7%99%D7%98%D7%A0%D7%A8-6.png)**

## **לצפייה בוובינר מקצועי שקיימנו לאחרונה שעסק בסקירה של התפקיד – BI Developer בקורס BI****:**

## מבנה מסלול הכשרה בקורס BI

### **פיתוח בשפת** **SQL** **ו-** **TSQL**

מודול זה מתמקד בכלים המאפשרים הגדרה וזיהוי של נתונים לשימוש במסגרת תהליך BI, בניית מאגר הנתונים, ניתוח הנתונים, הגדרת תפוצת הדיווח ודיווח התוצאות. המודול כולל:

-   **שפת** **SQL****–** רכישת המושגים הבסיסיים במסדי נתונים, תרגול השפה ושאילתות בסיסיות.
-   **שפת** **TSQL** **–** לימוד של תהליכי יצירה והגדרת טבלאות ואובייקטים שונים, עבודה עם שאילתות מורכבות. T-SQL – הינה שפת הפיתוח שבאמצעותה מועברות הפקודות למערכת (על ידי כתיבת פקודות או שימוש בממשק גרפי ששולח פקודות באופן סמוי(.

### **מחסן נתונים ותהליכי** **ETL**

מודול המבוסס על טכנולוגיות BI של חברת מיקרוסופט, במהלכו תרכשו הבנה מעמיקה של תהליך בניית תשתית לתעבורת הנתונים העסקיית של הארגון לשימושים עתידיים. הסטודנטים ילמדו ויתרגלו על עבודה מול מחסן נתונים – **Data Warehouse (DWH**)  **ותהליך** **ETL** באמצעות הכלי של מקירוסופט **SSIS – SQL Server Integration Services** – כליETL  המאפשר שליפת מידע ממקורות שונים, עיבודם וטעינתם ל-DWH .

### **בניית מודל נתונים וניתוח נתונים באמצעות שני כלים מובילים** **PowerBI**  **ו-** **Tableau**

**מודולים מקנים היכרות והבנה מעשית בעבודה עם הכלים מקצה לקצה.** בין הנושאים הנלמדים: עבודה מול מקורות נתונים מגוונים, בניית מודל נתונים, בניית Dashboard , חישובים בסיסיים ומתקדמים, עבודה מול שרת ועוד.

תחום נוסף שנלמד הקורס הינו אחד התחומים החמים בעולם האנליזה, אשר גרם להתפתחות וכניסה של כלים כמו Tableau (אותו מקבלים הנרשמים כקורס מתנה) ו- PowerBI (שניתן גם ברמת קורס PowerBI אונליין או פרונטלי) – הינו תחום **Data Visualization**. במודול הזה נלמד עקרונות חשובים בויזואליזציה של הנתונים, ובניית דשבורדים תוך כדי יישום של עקרונות אלה.

### **Data Manipulation with Python**

מודול זה מעניק ידע מעשי בפיתוח בשפת **Python**, שהיא השפה המובילה כיום בעבודה עם נתונים. במהלך המודול נלמד כלים לעבודה עם נתונים ממקורות שונים ולהצגתם. נפתח מאפס קוד, נלמד את הנושאים הנדרשים בסביבה מונחית-עצמים (Object-Oriented), שהיא המתודה הסטנדרטית כיום בפיתוח תוכנה. בנוסף, נכיר את הספריות שמציעה השפה לעבודה עם נתונים, החל מהספריה העשירה של השפה Python Standard Library ונדע כיצד להיעזר בה. חבילות יעודיות נוספות של פייתון, **Pandas**, **Numpy**, **Matplotlib**  יעניקו לסטודנטים ידע במניפולציה על הנתונים, כולל תחקור הנתונים, ביצוע חישובים מתמטיים ויצירת גרפים לצורך הצגת ממצאי התחקור. את השלב הזה נסכם בפרויקט מעשי במסגרתו הסטודנטים יציגו תהליך בניית Data Pipeline עם אפשרויות ניתוח והפקת תובנות מהנתונים.

### **AI & Automations**

הגרסה החדשה של הקורס מציגה קפיצת מדרגה משמעותית עם שילוב עולם ה־AI והאוטומציות. מעבר ללימוד יסודות פיתוח ה־BI המסורתי, הסטודנטים נחשפים לכלים מתקדמים כמו **Copilot** ו־**n8n**, המאפשרים להפוך תהליכי דאטה ידניים לתהליכים חכמים, מהירים ואוטומטיים. שילוב זה מצייד את הבוגרים ביכולת לפתח פתרונות BI מבוססי בינה מלאכותית – לבצע אופטימיזציה לשאילתות, לחזות תובנות עסקיות ולבנות תהליכי אינטגרציה אוטונומיים בין מערכות. התוצאה היא מפתח BI מהדור החדש – כזה שלא רק מציג נתונים, אלא גם גורם להם לפעול.

## **![קורס BI DEVELOPER](https://www.naya-college.co.il/wp-content/uploads/2017/01/%D7%91%D7%90%D7%A0%D7%A8%D7%99%D7%9D-%D7%9C%D7%9E%D7%99%D7%99%D7%9C%D7%99%D7%9D-%D7%95%D7%9C%D7%A7%D7%95%D7%A8%D7%A1%D7%99%D7%9D-%D7%91%D7%90%D7%AA%D7%A8-350-%C3%97-350-px-3-300x300.png "קורס BI DEVELOPER")**

### **פרויקט התמחות**

פרויקט מעשי המסכם את הידע שנרכש במהלך ההכשרה. תהליך ההתמחות מאפשר לסטודנטים לבצע אינטגרציה בין התכנים השונים שנלמדו במסלול, לצבור ניסיון מעשי ולרכוש דרכי עבודה נכונות כדי לבסס את דרככם כעובדים בתעשיית ההייטק בישראל. תהליך ההתמחות יתבצע במסגרת משולבת של ליווי מנטור (במכללה) ועבודה אישית בבית. מטרת תהליך ההתמחות, לאפשר לסטודנטים לצבור ניסיון מעשי ולבצע פרויקט מסדי נתונים ובינה עסקית.

כל המודולים הנכללים במסלול ניתנים ללמוד גם כיחידות נפרדות, בצורה היברידית וגמישה. כך למשל ניתן ללמוד קורס Power BI אונליין או לבחור ללמוד אותו פיזית, בכיתה. גם את מודול ה-SQL, ה-Python או ה-Tableau ניתן לבחור ללמוד בנפרד, אונליין או פרונטלי.